Big Data en Fast Data Technologie voor Business Intelligence

Hadoop, NoSQL, Spark, Kafka, Storm, NewSQL, Streams

De wereld van business intelligence en data warehousing wordt de laatste jaren geconfronteerd met een niet aflatende stroom technologieën en daarbij moet een steeds bredere groep gebruikers ondersteund worden. Big Data is de grote aanjager van de meeste van deze veranderingen. Big Data heeft geleid tot de introductie van nieuwe gegevensopslag-technologieën, zoals Hadoop, NoSQL en NewSQL, en tot nieuwe platformen voor gegevensverwerking, zoals Spark en Storm. En voor streaming analytics zijn onder andere Kafka en Streams geïntroduceerd. Maar ook de gegevensconsumptie is niet ongewijzigd gebleven. Naast klassieke en interactieve rapporten moeten BI-omgevingen ook ondersteuning bieden voor self-service BI, investigative analytics en data science. De lat voor BI lijkt elk jaar weer hoger gelegd te worden.

Maar de grote vraag is: hoe moeten deze nieuwe gebruikerswensen ondersteund worden en wat is de beste manier om al deze nieuwe technologieën te integreren met traditionele datawarehouse systemen? Wanneer dienen Hadoop en NoSQL ingezet te worden? Kan Spark gebruikt worden als datamart? Welke modules van Hadoop dienen voor welke toepassing ingezet te worden? Wat is de relatie tussen een datawarehouse en een op Hadoop-gebaseerd data lake? Wat kan wel en niet met de nieuwe technologieën?

Tijdens dit seminar worden al deze nieuwe Big Data technologieën kritisch besproken. Wat is hun geheim? Hoe kunnen zij opvallend meer verwerken dan de traditionele databaseservers? Voor- en nadelen worden toegelicht en mogelijkheden en technische eigenschappen worden besproken. Na het seminar heeft u een gedegen en compleet overzicht van deze snel veranderende wereld van Big Data technologie en hoe deze in te zetten bij BI-systemen.

Doel van de Powersessie

Rick van der Lans geeft in deze intensieve dag antwoord op o.a. de volgende vragen.

• Wat behelst Big Data en waarom is dit belangrijk voor elke organisatie?
• Wat is de relatie tussen Fast Data en streaming analytics?
• Wat is Hadoop en welke concrete producten zijn voor mijn organisatie relevant?
• Wanneer dienen welke Hadoop en NoSQL producten ingezet te worden?
• Wat is de toegevoegde waarde van Spark voor high-end processing?
• Wat zijn de belangrijkste toepassingsgebieden?
• Hoe ontsluiten we Big Data voor Data Science?
• Waarom SQL-on-Hadoop engines de toegankelijkheid van Hadoop verhogen
• Welke richting gaan we op met deze nieuwe producten in bestaande BI-omgevingen?

Bestemd voor ú
Dit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie op de hoogte moet blijven van de ontwikkelingen op database- en datawarehousegebied, zoals databasespecialisten, databasebeheerders, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders en systeemanalisten.

Bovenaan de pagina bij Downloads kunt u de volledige PDF brochure downloaden.